How to use OR in a list comprehension IF condition

I need to filter out all columns that don't end with a _y or _x.

merged_hdi_aidg=df_HDI.merge(df_FDAC_CA, on='iso3_codes')
merged_hdi_aidg.columns

Index(['Country_x', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000', '2001_x', '2002_x', '2003_x', '2004_x', '2005_x', '2006_x', '2007_x', '2008_x', '2009_x', '2010_x', '2011_x', '2012_x', '2013_x', '2014_x', '2015_x', '2016_x', '2017_x', '2018_x', 'iso3_codes', 'Country_y', '2001_y', '2002_y', '2003_y', '2004_y', '2005_y', '2006_y', '2007_y', '2008_y', '2009_y', '2010_y', '2011_y', '2012_y', '2013_y', '2014_y', '2015_y', '2016_y', '2017_y', '2018_y', '2019', '2020'], dtype='object')

drop_columns=[]
[drop_columns.append(column) for column in merged_hdi_aidg.columns if ('_y' not in column or '_x' not in column)];
drop_columns

['Country_x', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000', '2001_x', '2002_x', '2003_x', '2004_x', '2005_x', '2006_x', '2007_x', '2008_x', '2009_x', '2010_x', '2011_x', '2012_x', '2013_x', '2014_x', '2015_x', '2016_x', '2017_x', '2018_x', 'iso3_codes', 'Country_y', '2001_y', '2002_y', '2003_y', '2004_y', '2005_y', '2006_y', '2007_y', '2008_y', '2009_y', '2010_y', '2011_y', '2012_y', '2013_y', '2014_y', '2015_y', '2016_y', '2017_y', '2018_y', '2019', '2020']